核心

• 01：面对问题时，用思考框架问问自己，现状、目标和路径。

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  Where are we?（我们现在在哪？） Where are we going?（我们要到哪儿去？） How can we get there?（我们如何到达那里？）

• 02：遇到事情，倒着想。
• 03：在做任何事之前，先定义完成的标准。
• 04：在做任何需求或任务之前，先定好验收标准。
• 05：尽早提交代码去集成。
• 06：默认所有需求都不做，直到弄清楚为什么要做这件事。
• 07：扩大自己工作的上下文，别把自己局限在一个“程序员”的角色上。
• 08：在动手做一件事之前，先推演一番。
• 09：问一下自己，我的工作是不是可以用数字衡量。
• 10：设计你的迭代0清单，给自己的项目做体检。
• 11：动手做一个工作之前，请先对它进行任务分解。
• 12：多写单元测试。
• 13：我们应该编写可测的代码。
• 14：将任务拆小，越小越好。
• 15：按照完整实现一个需求的顺序去安排分解出来的任务。
• 16：要想写好测试，就要写简单的测试。
• 17：想要管理好需求，先把需求拆小。
• 18：尽量做最重要的事。
• 19：做好产品开发，最可行的方式是采用 MVP（最小可行产品）。
• 20：通过沟通反馈，不断升级自己的编解码能力。
• 21：用业务的语言写代码。
• 22：多面对面沟通，少开会。

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  我昨天做了什么？ 我今天打算做什么？ 我在过程中遇到了什么问题，需要请求帮助。

• 23：多尝试用可视化的方式进行沟通。
• 24：做好持续集成的关键在于，快速反馈。
• 25：定期复盘，找准问题根因，不断改善。
• 26：多走近用户。
• 27：事情往前做，有问题尽早暴露。
• 28：多输出，让知识更有结构。
• 29：请谨慎地将工作自动化。
• 30：将你的工作过程自动化。
• 31：有体系地学习运维知识。
• 32：将部署纳入开发的考量。
• 33：将验收测试自动化。
• 34：把函数写短。
• 35：构建好你的领域模型。

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  万维钢有期节目里提到芯片设计时讲到了分层以及模型的概念。分层或模型，实质是因为人的认知能力有 限不得已而为之的。学习计算机，我们都知道晶体管，即便早就忘了它的原理。实际上晶体管涉及非常深 奥的物理学知识，这是绝大多数人一辈子都不需要了解的物理学。抛开复杂艰深的物理学，晶体管的本质 却很简单，它就是一个包含通和不通两个状态的开关，这就是它构建的模型。 在开关的模型基础之上，信息论的创立者香农用一篇硕士论文构建了逻辑门这层。他证明了可以用最简单 的开关，实现所有逻辑运算。 逻辑运算层次之上，就是我们所知道的CPU模型。再往上，就是我们所熟悉的信息世界

• 36：用简单技术解决问题，直到问题变复杂。

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  一方面，有人会因为对业务量级理解不足，盲目低估其他人系统的复杂度；另一方面，也有人会盲目应用技 术，给系统引入不必要的复杂度，让自己陷入泥潭。 作为拥有技术能力的程序员，我们都非常在意个人技术能力的提升，但却对在什么样情形下，什么样的技术 更加适用考虑得不够。采用恰当的技术，解决当前的问题，是每个程序员都应该仔细考虑的问题。

• 37：学习领域驱动设计。
• 38：了解一个项目，从大图景开始。
• 39：小步改造遗留系统，不要回到老路上。

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  构建测试防护网，保证新老模块功能一致； 分成小块，逐步替换； 构建好领域模型； 寻找行业中关于系统构建的最新理解。

• 40：在学习区工作和成长。

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  从目前的发展来看，IT 行业依然是一个非常有前景的行业，但想在这条路上走好，需要我们成为 “T ”型 人才，也就是“一专多能”。一专多能的前提是“一专”，让自己成为某个方面的专家。这个专家要放在行 业的标准去看，这才能降低因为一个公司的波动而造成的影响。 成为行业专家，要向行业的大师学习，给自己定下一个高的目标，然后是脚踏实地，找适合自己的问题去解 决，让自己一直在学习区成长。

答疑解惑

单元测试做不好，是否会影响到 CI 的效果？

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CI 作为一个单独的实践，本身是很简单的，但它可以成为提纲挈领的主线，帮助团队不断改善自己
的开发过程。

题目

905. Sort Array By Parity

解析

• Python

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class Solution(object):
    def sortArrayByParity(self, A):
        """
        :type A: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        i, j = 0, len(A) - 1
        while i < j:
            if A[i] % 2 > A[j] % 2:
                A[i], A[j] = A[j], A[i] #互换

            if A[i] % 2 == 0: i += 1
            if A[j] % 2 == 1: j -= 1

        return A

题目描述

• leetcode中国

解析

此题比较简单，意思就是对数组里的数字进行排序和开平方。代码如下

• Java

题目链接

Max Consecutive Ones

解析

题目意思

给定一个二进制数组，计算数组中出现的最大连续1的个数。

介绍

知识星球Go项目实战的第一个实战项目—>爬虫。
本文记录直播内容和相关细节。

前端相关

DOM，CSS选择器，jQuery

系统设计

问题描述

有一个仓库A，我经过fork后变成了仓库B，当仓库A已经有了新提交时，我需要更新仓库B，该怎么办呢？

解决

1,首先，检查一下当前的配置，看看当前有没有已经设置了上游，这要使用git remote -v命令。

2,将原repository设置为自己fork出的repository的上游（upstream）。运用如下的命令：

题目链接

plus one

解题思路

• 模拟十进制进位加法
• 注意处理有进位的情况

Golang

介绍

直播内容:主要讨论周洋在360做的消息推送系统，主要分为以下几个部分：

• 关于push系统对比与性能指标的讨论~
• 消息系统架构介绍
• 哪些因素决定了推送系统的效果？
• go语言开发问题与解决方案
• 消息系统的运维，测试

直播开始

360消息系统更确切的说是长连接push系统，目前服务于360内部50多个产品，开发平台数千款app，也支持部分聊天业务场景，单通道多app复用，支持上行数据，提供接入方不同粒度的上行数据和用户状态回调服务。
目前整个系统按不同业务分成9个功能完整的集群，部署在10个idc上（每个集群覆盖不同的idc），实时在线2亿量级.
通常情况下，pc，手机，甚至是智能硬件上的360产品的push消息，基本上是从我们系统发出的，期望大家收到的push都是自己关心的… 如果不是，请相信，“我们不生产消息，我们只是消息的搬运工”~
很多同行比较关心go语言在实现push系统上的性能问题，单机性能究竟如何，能否和其他语言实现的类似系统做对比么？甚至问如果是创业,第三方云推送平台，推荐哪个?
其实各大厂都有类似的push系统，市场上也有类似功能的云服务。包括我们公司早期也有erlang，nodejs实现的类似系统，也一度被公司要求做类似的对比测试。
我感觉在讨论对比数据的时候，很难保证大家环境和需求的统一，我只能说下我这里的体会，数据是有的，但这个数据前面估计会有很多定语~

题目

two-sum

解法

简单题。常规解法（解法1），用两个for循环来做，第一个循环从数组nums下标为0开始遍历，第二个循环从数组下标1开始遍历，如果没找到两数之和的target值，就将两个循环的下标加1，继续循环，直到找到目标值，返回结果并退出。

Golang

昨天是中国的传统节日端午节，也是2019年高考的第一天。

她在端午节前一天下午来到了成都，我们相遇了，是的，相隔三千公里远外长达十个月的异地恋，终于宣告结束了。

端午节这一天，我们把房子整体收拾了一下，该扔的扔，该买的买，中午吃的冒菜，晚上买了鸭肉，虾尾，酸奶和啤酒庆祝。

今天是高考第一天，想起2014年我参加高考时，第一场语文作文后半段写的有些急，字都飞了起来；第二场数学填空选择做的很好，后面大题做的糟糕；第三场英语作文写的还可以；第四场理综一般般。后来回学校估分觉得应该能上个一本。

后来高考成绩公布，与我估分的偏差有些大，但还是能上个二本，然而我不甘心，思考着是复读还是去上大学。后来决定还是去上大学，因为我厌恶了高考那压抑的生活。